몽고DB 나침반의 모든 버전은 소스를 사용할 수 있습니다. 따라서 모든 MongoDB 나침반 버전의 소스 저장소를 자유롭게 사용하고 볼 수 있습니다. 원본 리포지토리는 https://github.com/mongodb-js/compass/ GitHub에서 찾을 수 있습니다. 1단계) MongoDB 커뮤니티 서버를 연결하고 다운로드하십시오. 우리는 윈도우64 비트 버전을 설치합니다. 스키마 유효성 검사기는 컬렉션 유효성 검사를 만드는 래퍼, MongoDB에서이 블로그 게시물 유효성 검사를 만드는 방법에 대해 자세히 설명 합니다 MongoDB에 대 한 GUI. 데이터를 시각적으로 탐색합니다. 임시 쿼리를 몇 초 만에 실행합니다. 전체 CRUD 기능으로 데이터와 상호 작용합니다. 쿼리 성능을 보고 최적화합니다. 리눅스, 맥, 또는 윈도우에서 사용할 수 있습니다. 나침반은 인덱싱, 문서 유효성 검사 등에 대해 보다 현명한 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

1 단계) data.csv라는 CSV 파일을 만들고 요약하면, MongoDB 나침반은 데이터베이스 콘텐츠를 스캔하고 사용자가 그래픽 방식으로 컬렉션의 스키마를 볼 수 있습니다. 또한 각 필드와 연결된 데이터 형식을 확인하고 시각적 표현을 쉽게 탐색할 수 있습니다. 이 도구를 사용하여 사용자는 컬렉션, 스키마 및 필드 유형에 대한 보고서를 생성할 수 있습니다. 연결이 설정되면 데이터베이스의 구조를 탐색할 수 있습니다. 설명이 되는 두 가지 주요 섹션인 데이터베이스 및 성능이 있습니다. 분명히, 응용 프로그램은 저장소 크기, 컬렉션, 인덱스 및 포함 된 문서의 수에 대한 정보를 제공합니다. 한 번에 여러 데이터베이스로 작업할 수 있으며, 작업을 더욱 편리하게 하기 위해 원하는 대로 이름을 바꿀 수 있습니다. MongoDB 내보내기는 바로 박쥐에서 mongoexport 명령을 사용하여 수행, 몽고 DB 나침반은 액세스 할 MongoDB 서버에 대한 호스트 이름과 포트가 필요합니다. 또한 사용자 이름 및 암호, Kerberos 또는 LDAP와 같은 다양한 유형의 인증 방법을 사용할 수도 있습니다.

MongoDB 나침반은 MongoDB 서버에 연결하고 당신에게 포함 된 정보를 분석하고 명령줄로 작업할 필요없이 쿼리를 만들 수있는 가능성을 제공하는 시각화 도구입니다. MongoDB로 데이터를 가져오는 것은 “mongoimport” 명령을 사용하여 수행됩니다. 다음 예제에서는 이 작업을 수행하는 방법을 보여 주어 있습니다. 설치는 매우 간단하며 모든 운영 체제에서 사용할 수 있습니다.